Python | Pandas DatetimeIndex.trimestre

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas DatetimeIndex.quartergenera el trimestre de la fecha para cada entrada en el objeto DatetimeIndex.

Sintaxis: DatetimeIndex.cuarto

Retorno: objeto de índice

Ejemplo #1: use DatetimeIndex.quarterel atributo para encontrar el trimestre de la fecha para cada entrada en el objeto DatetimeIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'M' represents Monthly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05:45', freq ='M', 
                              periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos encontrar un cuarto de la fecha para cada entrada en el objeto DatetimeIndex.

# find the quarter of date
didx.quarter

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto de índice que contiene el valor trimestral de la fecha para cada entrada del objeto DatetimeIndex.
 
Ejemplo #2: Use DatetimeIndex.quarterel atributo para encontrar el trimestre de la fecha para cada entrada en el objeto DatetimeIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'Q' represents Quarterly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='Q',
                           periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Salida:

ahora queremos encontrar el cuarto de la fecha para cada entrada en el objeto DatetimeIndex.

# find the quarter of date
didx.quarter

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto de índice que contiene el valor trimestral de la fecha para cada entrada del objeto DatetimeIndex.