Python | Pandas DatetimeIndex.round()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas DatetimeIndex.round()localiza DatetimeIndex tz-naive a DatetimeIndex tz-aware. Este método toma un objeto DatetimeIndex ingenuo de zona horaria (tz) y hace que esta zona horaria sea consciente. No mueve la hora a otra zona horaria. La localización de la zona horaria ayuda a cambiar de objetos que reconocen la zona horaria a objetos que no reconocen la zona horaria.

Sintaxis: DatetimeIndex.round(frecuencia, *args, **kwargs)

Parámetros:
freq: El nivel de frecuencia para redondear el índice. Debe ser una frecuencia fija como ‘S’ (segundo) no ‘ME’ (fin de mes)

Retorno: Índice del mismo tipo para un DatetimeIndex o TimedeltaIndex, o una Serie con el mismo índice para una Serie.

Ejemplo #1: Use DatetimeIndex.round()la función para redondear los datos del objeto DatetimeIndex a la frecuencia especificada.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'S' represents secondly frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', 
                           freq ='S', periods = 4)
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos convertir la frecuencia basada en segundos del objeto DatetimeIndex en una frecuencia basada en minutos.

# convert to the passed frequency
# 'T' represents minute based frequency
didx.round(freq ='T')

Salida:

Como podemos ver en la salida, la función ha redondeado los valores a la frecuencia deseada.
 
Ejemplo #2: Use DatetimeIndex.round()la función para redondear los datos del objeto DatetimeIndex a la frecuencia especificada.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'T' represents minutely frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', 
                           freq ='T', periods = 4)
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos convertir la frecuencia basada en minutos del objeto DatetimeIndex en una frecuencia basada en horas.

# convert to the passed frequency
# Convert minute based frequency to hour based frequency
didx.round(freq ='H')

Salida:

Como podemos ver en la salida, la función ha redondeado los valores a la frecuencia deseada.