Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas DatetimeIndex.snap()
se utiliza para ajustar las marcas de tiempo a la frecuencia más cercana. La función toma un solo parámetro que es la frecuencia que queremos que se aplique al ajustar los valores de marca de tiempo del objeto DatetimeIndex.
Sintaxis: DatetimeIndex.snap (frecuencia)
Parámetros:
frecuencia: frecuenciaRetorno: índice de fecha y hora
Ejemplo n.º 1: use DatetimeIndex.snap()
la función para convertir el objeto DatetimeIndex dado a la frecuencia más cercana en función de la frecuencia de entrada.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the DatetimeIndex # Here 'Q' represents quarter end frequency didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q', periods = 4, tz ='Asia/Calcutta') # Print the DatetimeIndex print(didx)
Producción :
Ahora queremos convertir los valores de marca de tiempo del objeto DatetimeIndex dados a la frecuencia más cercana según la entrada.
# snap the timestamp to the nearest frequency didx.snap('MS')
Salida:
como podemos ver en la salida, la función ha ajustado cada valor de marca de tiempo en el objeto DatetimeIndex dado.
Ejemplo n.º 2: use DatetimeIndex.snap()
la función para convertir el objeto DatetimeIndex dado a la frecuencia más cercana en función de la frecuencia de entrada.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the DatetimeIndex # Here 'MS' represents month start frequency didx = pd.date_range(pd.Timestamp("2000-01-15 08:00"), periods = 5, freq ='MS') # Print the DatetimeIndex print(didx)
Producción :
Ahora queremos convertir los valores de marca de tiempo del objeto DatetimeIndex dados a la frecuencia más cercana según la entrada.
# snap the timestamp to the nearest frequency didx.snap('Q')
Salida:
como podemos ver en la salida, la función ha ajustado cada valor de marca de tiempo en el objeto DatetimeIndex dado.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA