Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas DatetimeIndex.strftime()
se convierte en índice usando el formato de fecha especificado. La función devuelve un índice de strings formateadas especificadas por date_format, que admite el mismo formato de string que la biblioteca estándar de Python.
Sintaxis: DatetimeIndex.strftime(date_format)
Parámetros:
formato_fecha: string de formato de fecha (p. ej., “%Y-%m-%d”).Retorno: índice de strings formateadas
Ejemplo #1: Use DatetimeIndex.strftime()
la función para convertir el objeto DatetimeIndex dado al formato especificado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the DatetimeIndex # Here 'Q' represents quarter end frequency didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q', periods = 4, tz ='Asia/Calcutta') # Print the DatetimeIndex print(didx)
Producción :
Ahora queremos convertir el objeto DatetimeIndex dado al ('%B %d, %Y, %r')
formato.
# change the datetime format. didx.strftime('% B % d, % Y, % r')
Salida:
como podemos ver en la salida, la función ha cambiado el formato del objeto DatetimeIndex al formato deseado.
Ejemplo #2: Use DatetimeIndex.strftime()
la función para convertir el objeto DatetimeIndex dado al formato especificado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the DatetimeIndex # Here 'MS' represents month start frequency didx = pd.date_range(pd.Timestamp("2000-01-15 08:00"), periods = 5, freq ='MS') # Print the DatetimeIndex print(didx)
Producción :
Ahora queremos convertir el objeto DatetimeIndex dado al ('%B %Y, %r')
formato.
# change the datetime format. didx.strftime('% B % Y, % r')
Salida:
como podemos ver en la salida, la función ha cambiado el formato del objeto DatetimeIndex al formato deseado.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA