Python | Pandas DatetimeIndex.hora – Part 1

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas DatetimeIndex.timegenera un objeto Index que contiene los valores de tiempo presentes en cada una de las entradas del objeto DatetimeIndex.

Sintaxis: DatetimeIndex.time

Retorno: array numpy de python datetime.time

Ejemplo n.º 1: use DatetimeIndex.timeel atributo para encontrar la parte de la hora del objeto DatetimeIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'H' represents hourly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='H', 
                            periods = 3, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos encontrar toda la parte de tiempo del objeto DatetimeIndex.

# find all the time values present in the object
didx.time

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto de índice que contiene los valores de tiempo presentes en cada entrada del objeto DatetimeIndex.
 
Ejemplo n.º 2: use DatetimeIndex.timeel atributo para encontrar la parte de la hora del objeto DatetimeIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 's' represents secondly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05:45', freq ='S',
                              periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos encontrar toda la parte de tiempo del objeto DatetimeIndex.

# find all the time values present in the object
didx.time

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto de índice que contiene los valores de tiempo presentes en cada entrada del objeto DatetimeIndex.