Python | Pandas DatetimeIndex.to_frame()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas DatetimeIndex.to_frame()crea un marco de datos con una columna que contiene el índice. De forma predeterminada, las etiquetas del objeto DatetimeIndex se utilizan como índice para el marco de datos recién construido.

Sintaxis: DatetimeIndex.to_frame(index=True)

Parámetros:
índice: establece el índice del DataFrame devuelto como el índice original

Retorno: trama de datos que contiene los datos del índice original.

Ejemplo #1: use DatetimeIndex.to_frame()la función para crear un objeto DataFrame a partir del objeto DatetimeIndex dado. También establezca el valor del índice enFalse

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'S' represents secondly frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-11-15 09:45:10', freq ='S', periods = 5)
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos construir un DataFrame a partir del objeto DatetimeIndex.

# construct the DataFrame
didx.to_frame(index = False)

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto DataFrame construido a partir del objeto didx DatetimeIndex.
 
Ejemplo #2: use DatetimeIndex.to_frame()la función para crear un objeto DataFrame a partir del objeto DatetimeIndex dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'M' represents monthly frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2015-03-02', freq ='M', periods = 5)
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos construir un DataFrame a partir del objeto DatetimeIndex.

# construct the DataFrame
didx.to_frame(index = True)

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto DataFrame construido a partir del objeto didx DatetimeIndex.