Python | Pandas DatetimeIndex.to_pydatetime()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas DatetimeIndex.to_pydatetime()devuelve DatetimeIndex como objeto ndarray de objetos datetime.datetime. La función no toma ningún valor de entrada.

Sintaxis: DatetimeIndex.to_pydatetime()

Parámetros: Ninguno

Retorno : ndarray

Ejemplo n.º 1: use DatetimeIndex.to_pydatetime()la función para convertir el DatetimeIndex como objeto ndarray de objetos datetime.datetime.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'S' represents secondly frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-11-15 09:45:10', freq ='S', periods = 5)
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos convertir DatetimeIndex en objetos datetime.datetime.

# convert to datetime.datetime objects.
didx.to_pydatetime()

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha convertido el objeto DatetimeIndex en el objeto python datetime.datetime.
 
Ejemplo n.º 2: utilice DatetimeIndex.to_pydatetime()la función para convertir DatetimeIndex como objeto ndarray de objetos datetime.datetime.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'M' represents monthly frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2015-03-02', freq ='M', periods = 5)
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos convertir DatetimeIndex en objetos datetime.datetime.

# convert to datetime.datetime objects.
didx.to_pydatetime()

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha convertido el objeto DatetimeIndex en el objeto python datetime.datetime.