Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas DatetimeIndex.year
genera un objeto Index que contiene el valor de los años presentes en el objeto Datetime.
Sintaxis: DatetimeIndex.year
Retorno: Índice que contiene años.
Ejemplo #1: use DatetimeIndex.year
el atributo para encontrar los años presentes en DatetimeIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the DatetimeIndex # Here the 'B' represents Business day frequency didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='B', periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') # Print the DatetimeIndex print(didx)
Producción :
Ahora queremos encontrar todos los valores de año presentes en el objeto DatetimeIndex.
# find all the years in the object didx.year
Salida:
como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto Index que contiene el valor del año de cada entrada en el objeto DatetimeIndex.
&n bsp;
Ejemplo n.º 2: use DatetimeIndex.year
el atributo para encontrar los años presentes en DatetimeIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the DatetimeIndex # Here the 'AS' represents Year start frequency didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='AS', periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') # Print the DatetimeIndex print(didx)
Producción :
Ahora queremos encontrar todos los valores de año presentes en el objeto DatetimeIndex.
# find all the years in the object didx.year
Salida:
como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto Index que contiene el valor del año de cada entrada en el objeto DatetimeIndex.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA