Python | Pandas Index.all()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas Index.all()comprueba si todos los elementos del índice son verdaderos o no. Devuelve un único valor booleano si no se especifica el eje. Devuelve verdadero si cada valor individual en el índice es verdadero. Devuelve falso si alguno de los valores del índice no es verdadero.

Nota: Trata 0 como valor falso.

Sintaxis: Index.all(*args, **kwargs)

Parámetros:
*args: estos parámetros se pasarán a numpy.all
**kwargs: estos parámetros se pasarán a numpy.all

Devuelve: todo: bool o array_like (si se especifica eje)
Un solo elemento array_like puede convertirse en bool.

Ejemplo #1: Use Index.all()la función para verificar si todos los valores son verdaderos en el índice.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Index
df = pd.Index([10, 44, 5, 25, 74])
  
# Print the Index
df

Producción :

Verifiquemos si todos los valores en el índice son verdaderos o no.

# to check if index values are true or not
df.all()

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto verdadero indicando que todos los valores en el índice son verdaderos.

 
Ejemplo #2: Use Index.all()la función para verificar si todos los valores son verdaderos en el índice. En el índice estamos teniendo algunos valores 0.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Index
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 0, 74, 0])
  
# Print the dataframe
df

Producción :

Verifiquemos si todos los valores en el índice son verdaderos o si también tiene valores falsos.

# to check if there is any false 
# value present in the index
df.all()

Producción :