Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función de Pandas Index.append()
se usa para agregar un solo índice o una colección de índices juntos. En el caso de la colección de índices, todos ellos se agregan al índice original en el mismo orden en que se pasan a la Index.append()
función. La función devuelve un índice adjunto.
Sintaxis: Index.append(otro)
Parámetros:
otro: Índice o lista/tupla de índicesDevuelve: adjunto: bool o array_like (si se especifica el eje)
Un único elemento array_like puede convertirse en bool.
Ejemplo #1: Use Index.append()
la función para agregar un solo índice al índice dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the first Index df1 = pd.Index([17, 69, 33, 5, 0, 74, 0]) # Creating the second Index df2 = pd.Index([11, 16, 54, 58]) # Print the first and second Index print(df1, "\n", df2)
Producción :
Agreguemos el índice df2 al final de df1.
# append df2 at the end of df1 df1.append(df2)
Producción :
Como podemos ver en la salida, el segundo índice, es decir, df2 , se agregó al final de df1 .
Ejemplo #2: Use Index.append()
la función para agregar una colección de índice al final del índice dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the first Index df1 = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr']) # Creating the second Index df2 = pd.Index(['May', 'Jun', 'Jul', 'Aug']) # Creating the third Index df3 = pd.Index(['Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']) # Print the first, second and third Index print(df1, "\n", df2, "\n", df3)
Producción :
Agreguemos los índices df2 y df3 al final de df1 .
# We pass df2 and df3 as a list of # indexes to the append function df1.append([df2, df3])
Producción :
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA