Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas Index.argmax()
devuelve los índices del valor máximo presente en el índice de entrada. Si tenemos más de un valor máximo (es decir, el valor máximo está presente más de una vez), devuelve el índice de la primera aparición del valor máximo.
Sintaxis: Index.argmax(eje=Ninguno)
Parámetro: No toma ningún parámetro.
Ejemplo #1: Use Index.argmax()
la función para encontrar el índice del valor máximo presente en el Índice dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Index df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 0, 74, 0]) # Print the Index df
Producción :
Encontremos el índice del valor máximo presente en nuestro Índice.
# function to return the index # of the maximum value. df.argmax()
Producción :
5
Como podemos ver en la salida, el valor máximo en el índice es 74 y su índice es 5, por lo que la salida es 5.
Ejemplo n.º 2: use Index.argmax()
la función para encontrar el índice del valor máximo cuando tengamos el valor máximo repetido más de una vez.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Index df = pd.Index([44, 69, 133, 5, 0, 74, 133]) # Print the Index df
Producción :
Encontremos el índice del valor máximo.
# We call the argmax() function to # find the index of maximum value. df.argmax()
Producción :
2
Como podemos ver en la salida, la Index.argmax()
función ha devuelto el índice de la primera aparición del valor máximo.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA