Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas Index.contains()
devuelve un valor booleano que indica si la clave proporcionada está en el índice. Si el valor de entrada está presente en el índice, regresa , de True
lo contrario, regresa False
indicando que el valor de entrada no está presente en el índice.
Sintaxis: Index.contains(clave)
Parámetros :
Clave : ObjetoDevuelve: booleano
Ejemplo #1: Use Index.contains()
la función para verificar si la fecha dada está presente en el Índice.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Index idx = pd.Index(['2015-10-31', '2015-12-02', '2016-01-03', '2016-02-08', '2017-05-05']) # Print the Index idx
Producción :
Verifiquemos si ‘2016-02-08’ está presente en el Índice o no.
# Check if input date in present or not. idx.contains('2016-02-08')
Salida:
como podemos ver en la salida, la función ha devuelto True indicando que el valor está presente en el Índice.
Ejemplo #2: Use Index.contains()
la función para verificar si el mes de entrada está presente en el índice o no.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Index idx = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']) # Print the Index idx
Producción :
Verifiquemos si ‘May’ está presente en el Índice o no
# to check if the input month is # part of the Index or not. idx.contains('May')
Producción :
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA