Python | Pandas Index.drop()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas crea Index.drop()un nuevo índice con la lista aprobada de etiquetas eliminadas. La función es similar a Index.delete()excepto que en esta función pasamos los nombres de las etiquetas en lugar de los valores de posición.

Sintaxis: Index.drop(etiquetas, errores=’subir’)

Parámetros:
etiquetas:
errores tipo array : {‘ignorar’, ‘elevar’}, ‘elevar’ predeterminado
Si es ‘ignorar’, suprime el error y las etiquetas existentes se eliminan.

Devoluciones: caído: aumentos de índice
: KeyError. Si no se encuentran todas las etiquetas en el eje seleccionado

Ejemplo n.º 1: use Index.drop()la función para quitar las etiquetas pasadas del índice.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Index
idx = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
                'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
  
# Print the Index
idx

Producción :

Eliminemos el mes de ‘Ene’ y ‘Dic’ del Índice.

# Passing a list containing the labels
# to be dropped from the Index
idx.drop(['Jan', 'Dec'])

Producción :

Como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto que no contiene las etiquetas que le pasamos a la Index.drop()función.
 
Ejemplo n.º 2: use Index.drop()la función para soltar una lista de etiquetas en el índice que contiene datos de fecha y hora.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the first Index
idx = pd.Index(['2015-10-31', '2015-12-02', '2016-01-03',
                '2016-02-08', '2017-05-05', '2014-02-11'])
  
# Print the Index
idx

Producción :

Ahora, eliminemos algunas fechas del Índice.

# Passing the values to be dropped from the Index
idx.drop(['2015-12-02', '2016-02-08'])

Salida:

como podemos ver en la salida, la Index.drop()función ha eliminado los valores pasados ​​​​del Índice.