Pandas Index es un ndarray inmutable que implementa un conjunto ordenado y segmentable. Es el objeto básico que almacena las etiquetas de eje para todos los objetos pandas.
El atributo Pandas Index.dtype
devuelve el tipo de datos (dtype) de los datos subyacentes del objeto Index dado.
Sintaxis: Index.dtype
Parámetro: Ninguno
Devoluciones: dtype
Ejemplo n.º 1: use Index.dtype
el atributo para encontrar el tipo de datos subyacentes del objeto de índice dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the index idx = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May']) # Print the index print(idx)
Producción :
Ahora usaremos Index.dtype
el atributo para encontrar el tipo de datos de los datos subyacentes del objeto de serie dado.
# return the dtype result = idx.dtype # Print the result print(result)
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Index.dtype
atributo ha regresado object
como el tipo de datos de los datos subyacentes del objeto Index dado.
Ejemplo n.º 2: use Index.dtype
el atributo para encontrar el tipo de datos subyacentes del objeto de índice dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the index idx = pd.Index([100, 200, 142, 88, 124]) # Print the index print(idx)
Producción :
Ahora usaremos Index.dtype
el atributo para encontrar el tipo de datos de los datos subyacentes del objeto de serie dado.
# return the dtype result = idx.dtype # Print the result print(result)
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Index.dtype
atributo ha regresado int64
como el tipo de datos de los datos subyacentes del objeto Index dado.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA