Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas Index.get_values()
devuelve los datos del índice como un numpy.ndarray. Devuelve una array unidimensional para una array de múltiples índices.
Sintaxis: Index.get_values()
Devoluciones: una array numpy unidimensional de los valores del índice
Ejemplo n.º 1: use Index.get_values()
la función para devolver el valor del índice como una array numérica.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Index idx = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Labrador', 'Lhasa', 'Husky', 'Beagle']) # Print the Index idx
Producción :
usemos la Index.get_values()
función para devolver los datos del índice como una array numpy.
# Returns the labels of Index as numpy array idx.get_values()
Salida:
como podemos ver en la salida, la Index.get_values()
función ha devuelto las etiquetas de índice como una array numpy.
Ejemplo n.° 2: usar Index.get_values()
la función en una array multiíndice.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the MultiIndex object midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thr'], [10, 20, 30, 40]], names =('Days', 'Target')) # Print the MultiIndex object midx
Producción :
Devolvamos las etiquetas de índice a un formato de array numpy unidimensional.
# Convert the multi-index into one # dimensional numpy array form. midx.get_values()
Producción :
Como podemos ver en la salida, incluso el índice múltiple se ha convertido en una forma de array unidimensional.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA