Python | Pandas Index.inferred_type

Pandas Index es un ndarray inmutable que implementa un conjunto ordenado y segmentable. Es el objeto básico que almacena las etiquetas de eje para todos los objetos pandas.

El atributo Pandas Index.inferred_typedevuelve una string del tipo de datos inferido de los valores del objeto Index dado.

Sintaxis: Index.inferred_type

Parámetro: Ninguno

Devoluciones: inferred_type

Ejemplo n.º 1: use Index.inferred_typeel atributo para averiguar el tipo de datos inferido del valor en el objeto de índice dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May'])
  
# Print the index
print(idx)

Producción :

Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May'], dtype='object')

Ahora usaremos Index.inferred_typeel atributo para averiguar el dtype inferido de los datos subyacentes del objeto Index dado.

# return the inferred dtype
result = idx.inferred_type
  
# Print the result
print(result)

Producción :

mixed

Como podemos ver en el resultado, el Index.inferred_typeatributo se ha devuelto Stringcomo el tipo de datos inferido del objeto Index dado.

Ejemplo n.º 2: use Index.inferred_typeel atributo para averiguar el tipo de datos inferido del valor en el objeto de índice dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None])
  
# Print the index
print(idx)

Producción :

Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None], dtype='object')

Ahora usaremos Index.inferred_typeel atributo para averiguar el dtype inferido de los datos subyacentes del objeto Index dado.

# return the inferred dtype
result = idx.inferred_type
  
# Print the result
print(result)

Producción :

mixed

Como podemos ver en el resultado, el Index.inferred_typeatributo se ha devuelto mixedcomo el tipo de datos inferido del objeto Index dado.