Python | Pandas Index.is_monotonic – Part 1

Pandas Index es un ndarray inmutable que implementa un conjunto ordenado y segmentable. Es el objeto básico que almacena las etiquetas de eje para todos los objetos pandas.

El atributo Pandas Index.is_monotonices un alias para is_monotonic_increasing. Regresa Truesi los datos subyacentes en el objeto Index dado aumentan monótonamente; de ​​lo contrario, regresa False.

Sintaxis: Index.is_monotonic

Parámetro: Ninguno

Devuelve: booleano

Ejemplo n.º 1: use Index.is_monotonicel atributo para averiguar si los datos subyacentes en el objeto Index dado aumentan monótonamente o no.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index([100, 200, 420, 888, 924])
  
# Print the index
print(idx)

Producción :

Int64Index([100, 200, 420, 888, 924], dtype='int64')

Ahora usaremos Index.is_monotonicel atributo para averiguar si los datos subyacentes en el objeto Index dado aumentan monótonamente o no.

# check if the values in the Index
# are monotonically increasing
result = idx.is_monotonic
  
# Print the result
print(result)

Producción :

True

Como podemos ver en el resultado, el Index.is_monotonicatributo ha regresado Trueindicando que los datos subyacentes del objeto Index dado están aumentando monótonamente.

Ejemplo n.º 2: use Index.is_monotonicel atributo para averiguar si los datos subyacentes en el objeto Index dado aumentan monótonamente o no.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None])
  
# Print the index
print(idx)

Producción :

Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None], dtype='object')

Ahora usaremos Index.is_monotonicel atributo para averiguar si los datos subyacentes en el objeto Index dado aumentan monótonamente o no.

# check if the values in the Index
# are monotonically increasing
result = idx.is_monotonic
  
# Print the result
print(result)

Producción :

False

Como podemos ver en el resultado, el Index.is_monotonicatributo ha regresado Falseindicando que los datos subyacentes del objeto Index dado no aumentan de forma monótona.