Python | Pandas Index.is_unique

Pandas Index es un ndarray inmutable que implementa un conjunto ordenado y segmentable. Es el objeto básico que almacena las etiquetas de eje para todos los objetos pandas.

Index.is_uniqueEl atributo Pandas regresa Truesi los datos subyacentes en el objeto Index dado son únicos; de lo contrario, regresa False.

Sintaxis: Index.is_unique

Parámetro: Ninguno

Devuelve: booleano

Ejemplo n.º 1: use Index.is_uniqueel atributo para averiguar si los datos subyacentes en el objeto Index dado son únicos o no.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['Melbourne', 'Sanghai', 'Lisbon', 'Doha', 'Moscow'])
  
# Print the index
print(idx)

Producción :

Ahora usaremos Index.is_uniqueel atributo para averiguar si los datos subyacentes en el objeto Index dado son únicos o no.

# check if the values in the Index
# is unique or not.
result = idx.is_unique
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en el resultado, el Index.is_uniqueatributo ha regresado Trueindicando que los datos subyacentes del objeto Index dado son únicos.
 
Ejemplo n.º 2: use Index.is_uniqueel atributo para averiguar si los datos subyacentes en el objeto Index dado son únicos o no.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index([900, 700, 620, 388, 900])
  
# Print the index
print(idx)

Producción :

Ahora usaremos Index.is_uniqueel atributo para averiguar si los datos subyacentes en el objeto Index dado son únicos o no.

# check if the values in the Index
# is unique or not.
result = idx.is_unique
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, el Index.is_uniqueatributo ha regresado Falseindicando que los datos subyacentes del objeto Index dado no son únicos.