Python | Pandas Index.nbytes

Pandas Index es un ndarray inmutable que implementa un conjunto ordenado y segmentable. Es el objeto básico que almacena las etiquetas de eje para todos los objetos pandas.

El atributo Pandas Index.nbytesdevuelve la cantidad de bytes necesarios para almacenar los datos subyacentes del objeto Index dado.

Sintaxis: Index.nbytes

Parámetro: Ninguno

Devuelve: número de bytes necesarios para almacenar los datos

Ejemplo n.º 1: use Index.nbytesel atributo para averiguar la cantidad de bytes necesarios para almacenar los datos subyacentes del objeto Index dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['Melbourne', 'Sanghai', 'Lisbon', 'Doha', 'Moscow', 'Rio'])
  
# Print the index
print(idx)

Producción :

Ahora usaremos Index.nbytesel atributo para averiguar la cantidad de bytes necesarios para almacenar los datos en el objeto Index dado.

# return the number of bytes occupied 
# by idx object
result = idx.nbytes
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, el Index.nbytesatributo ha devuelto 48, lo que indica que se necesitan 48 bytes para almacenar los datos en el objeto Index dado.
 
Ejemplo n.º 2: use Index.nbytesel atributo para averiguar la cantidad de bytes necesarios para almacenar los datos subyacentes del objeto Index dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index([900 + 3j, 700 + 25j, 620 + 10j, 388 + 44j, 900])
  
# Print the index
print(idx)

Producción :

Ahora usaremos Index.nbytesel atributo para averiguar la cantidad de bytes necesarios para almacenar los datos en el objeto Index dado.

# return the number of bytes occupied 
# by idx object
result = idx.nbytes
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, el Index.nbytesatributo ha devuelto 40, lo que indica que se necesitan 40 bytes para almacenar los datos en el objeto de índice dado.