Python | Pandas Index.ndim

Pandas Index es un ndarray inmutable que implementa un conjunto ordenado y segmentable. Es el objeto básico que almacena las etiquetas de eje para todos los objetos pandas.

El atributo Pandas Index.ndimdevuelve el número de dimensiones de los datos subyacentes en el objeto Index dado. Por definición es 1.

Sintaxis: Index.ndim

Parámetro: Ninguno

Devoluciones: número de dimensiones

Ejemplo n.º 1: use Index.ndimel atributo para averiguar el número de dimensiones de los datos subyacentes en el objeto Index dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['Melbourne', 'Sanghai', 'Lisbon', 'Doha', 'Moscow', 'Rio'])
  
# Print the index
print(idx)

Producción :

Ahora usaremos Index.ndimel atributo para averiguar el número de dimensiones de los datos subyacentes en el objeto Index dado.

# return the number of dimensions
result = idx.ndim
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, el Index.ndimatributo ha devuelto 1, lo que indica que la dimensión de los datos subyacentes en el objeto de índice dado es 1.
 
Ejemplo n.º 2: use Index.ndimel atributo para averiguar el número de dimensiones de los datos subyacentes en el objeto Index dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index([900 + 3j, 700 + 25j, 620 + 10j, 388 + 44j, 900])
  
# Print the index
print(idx)

Producción :

Ahora usaremos Index.ndimel atributo para averiguar el número de dimensiones de los datos subyacentes en el objeto Index dado.

# return the number of dimensions
result = idx.ndim
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, el Index.ndimatributo ha devuelto 1, lo que indica que la dimensión de los datos subyacentes en el objeto Index dado es 1.