Python | Pandas Index.sort_values()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas Index.sort_values()se utiliza para ordenar los valores del índice. La función devuelve una copia ordenada del índice. Además de ordenar los valores numéricos, la función también puede ordenar valores de tipo string.

Sintaxis: Index.sort_values(return_indexer=False, ascendente=True)

Parámetros:
return_indexer: si se devuelven los índices que ordenarían el índice.
ascendente : si los valores del índice se ordenan en orden ascendente.

Devoluciones: copia ordenada del índice.
índice_ordenado: pandas.Índice

indexador : numpy.ndarray, opcional
Los índices por los que se ordenó el índice.

Ejemplo #1: Use Index.sort_values()la función para ordenar los valores presentes en el índice.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador',
             'Sephard', 'Mastiff', 'Husky'])
  
# Print the index
idx

Producción :

Ahora ordenaremos las etiquetas de índice en orden ascendente.

# Sorting the index labels
idx.sort_values(ascending = True)

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un índice con sus etiquetas ordenadas.
 
Ejemplo #2: Utilice Index.sort_values()la función para ordenar las etiquetas de índice en orden descendente.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index 
idx = pd.Index([22, 14, 8, 56, 27, 21, 51, 23])
  
# Print the index
idx

Producción :

Ahora ordenaremos las etiquetas de índice en orden no creciente.

# sort the values in descending order
idx.sort_values(ascending = False)

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un nuevo índice con sus etiquetas ordenadas en orden decreciente.