Python | Pandas Index.to_frame()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas Index.to_frame()crea un marco de datos a partir del índice dado con una columna que contiene el índice. De forma predeterminada, el índice original se reutiliza en el nuevo marco de datos. Para reforzar un nuevo índice para el marco de datos recién creado, establecemos que el parámetro de índice de la función sea falso.

Sintaxis: Index.to_frame(index=True)

Parámetros:
índice: establece el índice del DataFrame devuelto como el índice original.

Devuelve: DataFrame que contiene los datos del índice original.

Ejemplo #1: Use Index.to_frame()la función para convertir el índice en un marco de datos.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['Alice', 'Bob', 'Rachel', 'Tyler',
                        'Louis'], name ='Winners')
  
# Print the Index
idx

Producción :

Convirtamos el índice en un marco de datos.

# convert the index into a dataframe
idx.to_frame()

Salida:

la función ha convertido el índice en un marco de datos. De forma predeterminada, la función ha creado el índice del marco de datos utilizando los valores del Índice original.
 
Ejemplo n.º 2: use Index.to_frame()la función para convertir el índice en un marco de datos de modo que el marco de datos creado use un nuevo valor de índice.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index([22, 54, 85, 45, 69, 33])
  
# Print the Index
idx

Producción :

Convirtamos el índice en un marco de datos.

# convert the index into a dataframe
idx.to_frame(index = False)

Producción :