Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas MultiIndex.levshape
genera una tupla que contiene la longitud de cada nivel en el MultiIndex.
Sintaxis: MultiIndex.levshape
Ejemplo #1: Usa MultiIndex.levshape
el atributo para encontrar la longitud de cada nivel en el MultiIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the array array =[[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey']] # Print the array print(array)
Producción :
Ahora vamos a crear el MultiIndex usando esta array
# Creating the MultiIndex midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array, names =('Number', 'Names')) # Print the MultiIndex print(midx)
Producción :
Ahora encontraremos la longitud de cada nivel en el MultiIndex.
# Print the length of each level in MultiIndex midx.levshape
Salida:
como podemos ver en la salida, la longitud de cada nivel en midx MultiIndex es (3, 3).
Ejemplo #2: Use MultiIndex.levshape
el atributo para encontrar la longitud de cada nivel en el MultiIndex dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the array array = [[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey'], ['Doctor', 'Scientist', 'Physicist']] # Print the array print(array)
Producción :
Ahora vamos a crear el MultiIndex usando esta array
# Creating the MultiIndex midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array, names = ('Ranking', 'Names', 'Profession')) # Print the MultiIndex print(midx)
Producción :
Ahora encontraremos la longitud de cada nivel en el MultiIndex.
# Print the length of each levels in MultiIndex midx.levshape
Salida:
como podemos ver en la salida, la longitud de cada nivel en el midx es 3.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA