Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas MultiIndex.nlevels
devuelve el número entero de niveles en el MultiIndex.
Sintaxis: MultiIndex.nlevels
Ejemplo #1: Usa MultiIndex.nlevels
el atributo para encontrar el número de niveles en el MultiIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the array array = [[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey']] # Print the array print(array)
Producción :
Ahora vamos a crear el MultiIndex usando esta array
# Creating the MultiIndex midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array, names =('Number', 'Names')) # Print the MultiIndex print(midx)
Producción :
Ahora encontraremos el número de niveles en el MultiIndex.
# Print the number of the levels in MultiIndex midx.nlevels
Salida:
Como podemos ver en la salida, hay 2 niveles en el midx MultiIndex.
Ejemplo #2: Usa MultiIndex.nlevels
el atributo para encontrar el número de niveles en el MultiIndex dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the array array = [[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey'], ['Doctor', 'Scientist', 'Physicist']] # Print the array print(array)
Producción :
Ahora vamos a crear el MultiIndex usando esta array
# Creating the MultiIndex midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array, names =('Ranking', 'Names', 'Profession')) # Print the MultiIndex print(midx)
Producción :
Ahora encontraremos el número de niveles en el MultiIndex.
# Print the number of level in MultiIndex midx.nlevels
Salida:
Como podemos ver en la salida, midx MultiIndex tiene 3 niveles.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA