Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas MultiIndex.to_frame()
crea un DataFrame con los niveles del MultiIndex como columnas.
Sintaxis: MultiIndex.to_frame(index=True)
Parámetros:
índice: establece el índice del DataFrame devuelto como el MultiIndex original.Devuelve: DataFrame: un DataFrame que contiene los datos MultiIndex originales.
Ejemplo #1: Use MultiIndex.to_frame()
la función para construir un dataframe usando los niveles de MultiIndex como columna e índice.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the MultiIndex midx = pd.MultiIndex.from_tuples([(10, 'Ten'), (10, 'Twenty'), (20, 'Ten'), (20, 'Twenty')], names =['Num', 'Char']) # Print the MultiIndex print(midx)
Producción :
Ahora construyamos el marco de datos del MultiIndex.
# Construct the DataFrame midx.to_frame(index = True)
Salida:
como podemos ver en la salida, la función ha construido el Dataframe usando el MultiIndex. Observe que el índice del marco de datos se construye utilizando los niveles de MultiIndex.
Ejemplo #2: Use MultiIndex.to_frame()
la función para construir un DataFrame usando MultiIndex. No utilice los niveles de MultiIndex para construir el índice del Dataframe.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the MultiIndex midx = pd.MultiIndex.from_tuples([(10, 'Ten'), (10, 'Twenty'), (20, 'Ten'), (20, 'Twenty')], names =['Num', 'Char']) # Print the MultiIndex print(midx)
Producción :
Ahora vamos a crear un dataframe usando midx MultiIndex.
# Create Dataframe with new index values. midx.to_frame(index = False)
Salida:
como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un DataFrame con un valor de índice diferente.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA