Python | Pandas Panel.abs()

En Pandas, Panel es un contenedor muy importante para datos tridimensionales. Los nombres de los 3 ejes pretenden dar algún significado semántico a la descripción de operaciones que involucran datos de panel y, en particular, el análisis econométrico de datos de panel.

Panel.abs() La función se utiliza para devolver una serie/marco de datos con un valor numérico absoluto de cada elemento.

Sintaxis: Panel.abs()

Parámetros: Ninguno

Devuelve: Serie/Marco de datos que contiene el valor absoluto de cada elemento.

Código #1:

# importing pandas module 
import pandas as pd 
import numpy as np
  
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks', 'real'], 
                    'b': [-11, +1.025, -114.48, 1333]})
                      
data = {'item1':df1, 'item2':df1}
  
# creating Panel 
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print(panel, "\n")
print(panel['b'], '\n')
  
print(panel['b'].abs())

Producción:

 

Código #2:

# importing pandas module 
import pandas as pd 
import numpy as np
  
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks'], 
                    'b': np.random.randn(3)})
                      
data = {'item1':df1, 'item2':df1}
  
# creating Panel 
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
  
print(panel['b'])
  
  
df2 = pd.DataFrame({'b': [11, 12, 13]})
print(panel['b'].abs())

Producción:

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Shivam_k y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *