En Pandas, Panel es un contenedor muy importante para datos tridimensionales. Los nombres de los 3 ejes pretenden dar algún significado semántico a la descripción de operaciones que involucran datos de panel y, en particular, el análisis econométrico de datos de panel.
En Pandas Panel.rfloordiv(), la función se usa para obtener la división entera de series y dataframe/Panel.
Sintaxis: Panel.rfloordiv(otro, eje=0)
Parámetros:
otro: DataFrame o Panel
axis: Eje sobre el que transmitirDevoluciones: Panel
Código #1:
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks', 'real'],
'b': [111, 123, 425, 1333]})
df2 = pd.DataFrame({'a': ['I', 'am', 'dataframe', 'two'],
'b': [5, 5, 2, 10]})
data = {'item1':df1, 'item2':df2}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print("panel['b'] is - \n\n", panel['b'])
print("\nInteger Dividing panel['b'] with df2['b'] using rfloordiv() method - \n")
print("\n", panel['b'].rfloordiv(df2['b'], axis = 0))
Producción:
panel['b'] is -
item1 item2
0 111 5
1 123 5
2 425 2
3 1333 10
Integer Dividing panel['b'] with df2['b'] using rfloordiv() method -
item1 item2
0 0 1
1 0 1
2 0 1
3 0 1
Código #2:
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks', 'for', 'real'],
'b': [11, 1.025, 333, 114.48, 1333]})
df2 = pd.DataFrame({'a': ['I', 'am', 'DataFrame', 'number', 'two'],
'b': [3, 3, 3, 13, 27]})
data = {'item1':df1, 'item2':df2}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print("panel['b'] is - \n\n", panel['b'], '\n')
print("\nInteger Dividing panel['b']['item1'] with df2['b'] or panel['b']['item2'] using rfloordiv() method - \n")
print("\n", panel['b']['item1'].rfloordiv(df2['b'], axis = 0))
Producción:
panel['b'] is -
item1 item2
0 11.000 3
1 1.025 3
2 333.000 3
3 114.480 13
4 1333.000 27
Integer Dividing panel['b']['item1'] with df2['b'] or panel['b']['item2'] using rfloordiv() method -
0 0
1 2
2 0
3 0
4 0
dtype: float64