Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas Period.year
devuelve un valor entero que representa el año en el que se encuentra el período dado.
Sintaxis: Período.año
Parámetros: Ninguno
Retorno : año
Ejemplo #1: Use Period.year
el atributo para encontrar el año en el que se encuentra el período para el objeto Período dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Period object prd = pd.Period(freq ='S', year = 2000, month = 2, day = 21, hour = 8, minute = 21) # Print the Period object print(prd)
Producción :
Ahora usaremos el Period.year
atributo para encontrar el valor del año.
# return the year value prd.year
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Period.year
atributo ha devuelto 2000, lo que indica que el período dado se encuentra en el año 2000.
Ejemplo n.º 2: use Period.year
el atributo para encontrar el año en el que se encuentra el período para el objeto Período dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Period object prd = pd.Period(freq ='T', year = 2006, month = 10, hour = 15, minute = 49) # Print the Period object print(prd)
Producción :
Ahora usaremos el Period.year
atributo para encontrar el valor del año.
# return the year prd.year
Salida:
como podemos ver en la salida, el Period.year
atributo ha devuelto 2006, lo que indica que el período dado se encuentra en el año 2006.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA