Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas Period.daysinmonth
devuelve el número de días del mes presente en el objeto Período dado.
Sintaxis: Período.díasenmes
Parámetros: Ninguno
Retorno : número de días
Ejemplo #1: Use Period.daysinmonth
el atributo para encontrar el número de días presentes en el mes en el objeto Período dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Period object prd = pd.Period(freq ='D', year = 2001, month = 2, day = 21) # Print the Period object print(prd)
Producción :
Ahora usaremos el Period.daysinmonth
atributo para encontrar el número de días presentes en el mes representado en el objeto de período dado.
# return the number of days prd.daysinmonth
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Period.daysinmonth
atributo ha devuelto 28, lo que indica que el mes representado en el objeto de período dado tiene 28 días.
Ejemplo #2: Use Period.daysinmonth
el atributo para encontrar el número de días presentes en el mes en el objeto Período dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Period object prd = pd.Period(freq ='Q', year = 2006, quarter = 1) # Print the object print(prd)
Producción :
Ahora usaremos el Period.daysinmonth
atributo para encontrar el número de días presentes en el mes representado en el objeto de período dado.
# return the number of days prd.daysinmonth
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Period.daysinmonth
atributo ha devuelto 31, lo que indica que el mes representado en el objeto de período dado tiene 31 días.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA