Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas Period.freq
devuelve la frecuencia aplicada en el objeto Período dado.
Sintaxis: Período.freq
Parámetros: Ninguno
Retorno : frecuencia
Ejemplo n.º 1: use Period.freq
el atributo para encontrar la frecuencia de la serie temporal aplicada en el objeto Período dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Period object prd = pd.Period(freq ='D', year = 2001, month = 2, day = 21) # Print the Period object print(prd)
Producción :
Ahora usaremos el Period.freq
atributo para encontrar la frecuencia aplicada en el objeto prd.
# return the frequency prd.freq
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Period.freq
atributo ha devuelto ‘Día’, lo que indica que la frecuencia de la serie temporal aplicada en el objeto dado era el día.
Ejemplo n.º 2: use Period.freq
el atributo para encontrar la frecuencia de la serie temporal aplicada en el objeto Período dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Period object prd = pd.Period(freq ='Q', year = 2006, quarter = 1) # Print the object print(prd)
Producción :
Ahora usaremos el Period.freq
atributo para encontrar la frecuencia aplicada en el objeto prd.
# return the frequency prd.freq
Producción :
As we can see in the output, the Period.freq
attribute has returned ‘QuarterEnd’ indicating that the time series frequency applied on the given object was ‘Quarter’.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA