Python | Pandas Período.es_año_bisiesto

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas Period.is_leap_yearverifica el objeto Period dado, si el año en el objeto es un año bisiesto o no. Regresa Truesi el año siguiente es bisiesto, de lo contrario regresaFalse

Sintaxis: Período.es_año_bisiesto

Parámetros: Ninguno

Retorno: booleano

Ejemplo n.º 1: use Period.is_leap_year el atributo para verificar si la fecha presente en el objeto Período dado es un año bisiesto o no.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Period object
prd = pd.Period(freq ='H', year = 2000, month = 2, day = 21, hour = 8)
  
# Print the Period object
print(prd)

Producción :

Ahora usaremos el Period.is_leap_yearatributo para verificar si la fecha presente en el objeto prd es un año bisiesto o no.

# check for leap year
prd.is_leap_year

Producción :

Como podemos ver en la salida, el Period.is_leap_year atributo ha regresado Trueindicando que el año siguiente en el objeto prd es un año bisiesto.

Ejemplo n.º 2: use Period.is_leap_yearel atributo para verificar si la fecha presente en el objeto Período dado es un año bisiesto o no.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Period object
prd = pd.Period(freq ='T', year = 2006, month = 10, hour = 15, minute = 49)
  
# Print the Period object
print(prd)

Producción :

Ahora usaremos el Period.is_leap_yearatributo para verificar si la fecha presente en el objeto prd es un año bisiesto o no.

# check for leap year
prd.is_leap_year

Producción :

Como podemos ver en la salida, el Period.is_leap_year atributo ha regresado Falseindicando que el año siguiente en el objeto prd no es un año bisiesto.