Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas Period.quarter
devuelve un valor entero. El valor devuelto representa el valor del trimestre en el objeto de período dado.
Sintaxis: Período.trimestre
Parámetros: Ninguno
Retorno: valor entero que representa el valor del trimestre
Ejemplo #1: Usa Period.quarter
el atributo para encontrar el valor del trimestre en el objeto Período dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Period object prd = pd.Period(freq ='S', year = 2000, month = 2, day = 21, hour = 8, minute = 21) # Print the Period object print(prd)
Producción :
Ahora usaremos el Period.quarter
atributo para averiguar el valor del trimestre en el objeto prd.
# return value of quarter prd.quarter
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Period.quarter
atributo ha devuelto 1, lo que indica que la fecha dada en el objeto prd cae en el primer trimestre del año.
Ejemplo #2: Usa Period.quarter
el atributo para encontrar el valor del trimestre en el objeto Período dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Period object prd = pd.Period(freq ='T', year = 2006, month = 10, hour = 15, minute = 49) # Print the Period object print(prd)
Producción :
Ahora usaremos el Period.quarter
atributo para averiguar el valor del trimestre en el objeto prd.
# return value of quarter prd.quarter
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Period.quarter
atributo ha devuelto 4 indicando que la fecha dada en el objeto prd cae en el cuarto trimestre del año.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA