Python | Pandas PeriodIndex.asfreq

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas PeriodIndex.asfreq()convierte cada elemento del objeto PeriodIndex dado a la frecuencia especificada.

Sintaxis: PeriodIndex.asfreq(freq=Ninguno, how=’E’)

Parámetros:
freq: una frecuencia
cómo: ‘E’, ‘END’ o ‘FINISH’ para el final, ‘S’, ‘START’ o ‘BEGIN’ para el inicio.

Retorno: PeriodIndex con la nueva frecuencia

Ejemplo #1: Use PeriodIndex.asfreq()la función para convertir la frecuencia del objeto PeriodIndex dado a la frecuencia de la serie de tiempo especificada.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2004-11-11 02:45:21 ', 
                end ='2021-5-21 8:45:29', freq ='Y')
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

Producción :

Ahora usaremos la PeriodIndex.asfreq()función para convertir la frecuencia de la serie temporal del objeto PeriodIndex dado a la frecuencia especificada.

# convert the frequency
# 'M' stands for monthly frequency
pidx.asfreq('M')

Producción :

Como podemos ver en la salida, la PeriodIndex.asfreq()función ha convertido la frecuencia del objeto PeriodIndex dado a la frecuencia especificada.
 
Ejemplo #2: Use PeriodIndex.asfreq()la función para convertir la frecuencia del objeto PeriodIndex dado a la frecuencia de la serie de tiempo especificada.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2016-10-12 11:12:02', 
             end ='2020-04-12 11:32:12', freq ='Q')
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

Producción :

Ahora usaremos la PeriodIndex.asfreq()función para convertir la frecuencia de la serie temporal del objeto PeriodIndex dado a la frecuencia especificada.

# convert the frequency
# 'Y' stands for yearly frequency
pidx.asfreq('Y')

Producción :

Como podemos ver en la salida, la PeriodIndex.asfreq()función ha convertido la frecuencia del objeto PeriodIndex dado a la frecuencia especificada.