Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo PeriodIndex.freq de Pandas devuelve la frecuencia de la serie temporal que se aplica en el objeto PeriodIndex dado.
Sintaxis: PeriodIndex.freq
Parámetros: Ninguno
Retorno: Índice
Ejemplo #1: Use el atributo PeriodIndex.freq para encontrar la frecuencia de la serie temporal del objeto PeriodIndex dado.
Python3
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the PeriodIndex object pidx = pd.PeriodIndex(start='2005-12-21 08:45 ', end='2005-12-21 11:55', freq='H') # Print the PeriodIndex object print(pidx)
Producción :
Ahora usaremos el atributo PeriodIndex.freq para encontrar la frecuencia de la serie temporal del objeto dado.
Python3
# return the frequency pidx.freq
Producción :
Como podemos ver en la salida, el atributo PeriodIndex.freq ha devuelto la frecuencia ‘Hourly’. Esta es la frecuencia de la serie temporal que se aplica en el objeto PeriodIndex dado.
Ejemplo #2: Use el atributo PeriodIndex.freq para encontrar la frecuencia de la serie temporal del objeto PeriodIndex dado.
Python3
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the PeriodIndex object pidx = pd.PeriodIndex(start='2011-02-1 ', end='2011-08-14', freq='M') # Print the PeriodIndex object print(pidx)
Producción :
Ahora usaremos el atributo PeriodIndex.freq para encontrar la frecuencia de la serie temporal del objeto dado.
Python3
# return the frequency pidx.freq
Producción :
Como podemos ver en la salida, el atributo PeriodIndex.freq ha devuelto la frecuencia ‘Mensual’. Esta es la frecuencia de la serie temporal que se aplica en el objeto PeriodIndex dado.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA