Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas PeriodIndex.month
devuelve un objeto Index que contiene el valor del mes para cada período en el objeto PeriodIndex dado. Los meses se numeran de enero = 1 a diciembre = 12.
Sintaxis: ÍndicePeriodo.mes
Parámetros: Ninguno
Retorno: objeto de índice
Ejemplo n.º 1: use PeriodIndex.month
el atributo para averiguar el valor del mes para cada período en el objeto PeriodIndex dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the PeriodIndex object pidx = pd.PeriodIndex(start ='2003-4-21 08:45 ', end ='2003-12-21 8:55', freq ='M') # Print the PeriodIndex object print(pidx)
Producción :
Ahora usaremos el PeriodIndex.month
atributo para averiguar el valor del mes para cada período en pidx.
# return month value pidx.month
Salida:
como podemos ver en la salida, el PeriodIndex.month
atributo tiene un objeto de índice que contiene el valor del mes para cada período en el objeto PeriodIndex dado.
Ejemplo n.º 2: use PeriodIndex.month
el atributo para averiguar el valor del mes para cada período en el objeto PeriodIndex dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the PeriodIndex object pidx = pd.PeriodIndex(start ='2016-8-12 11:32', end ='2017-04-05 11:55', freq ='M') # Print the PeriodIndex object print(pidx)
Producción :
Ahora usaremos el PeriodIndex.month
atributo para averiguar el valor del mes para cada período en pidx.
# return month value pidx.month
Salida:
como podemos ver en la salida, el PeriodIndex.month
atributo tiene un objeto de índice que contiene el valor del mes para cada período en el objeto PeriodIndex dado.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA