Python | Serie Pandas.add_suffix()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.add_suffix()se usa para agregar sufijos al final de las etiquetas de índice en el objeto de serie dado.

Sintaxis: Series.add_suffix(sufijo)

Parámetro:
sufijo: la string que se agregará después de cada etiqueta.

Devoluciones: Serie o DataFrame

Ejemplo n.º 1: use Series.add_suffix()la función para agregar un sufijo al final de cada etiqueta de índice en el objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([34, 5, 13, 32, 4, 15])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Coca Cola    34
Sprite        5
Coke         13
Fanta        32
Dew           4
ThumbsUp     15
dtype: int64

Ahora usaremos Series.add_suffix()la función para agregar el sufijo ‘_IPL 2019’ al final de cada etiqueta de índice en el objeto de serie dado.

# add '_IPL 2019' to each index labels
result = sr.add_suffix(suffix = '_IPL 2019')
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Coca Cola_IPL 2019    34
Sprite_IPL 2019        5
Coke_IPL 2019         13
Fanta_IPL 2019        32
Dew_IPL 2019           4
ThumbsUp_IPL 2019     15
dtype: int64

Como podemos ver en el resultado, la Series.add_suffix()función agregó con éxito el sufijo pasado al final de cada etiqueta de índice en el objeto de serie dado.
 
Ejemplo n.º 2: use Series.add_suffix()la función para agregar un sufijo al final de cada etiqueta de índice en el objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([51, 10, 24, 18, 1, 84, 12, 10, 5, 24, 0])
  
# Create the Index
# apply yearly frequency
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='Y')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

2010-12-31 08:45:00    51
2011-12-31 08:45:00    10
2012-12-31 08:45:00    24
2013-12-31 08:45:00    18
2014-12-31 08:45:00     1
2015-12-31 08:45:00    84
2016-12-31 08:45:00    12
2017-12-31 08:45:00    10
2018-12-31 08:45:00     5
2019-12-31 08:45:00    24
2020-12-31 08:45:00     0
Freq: A-DEC, dtype: int64

Ahora usaremos Series.add_suffix()la función para agregar el sufijo ‘_Date’ al final de cada etiqueta de índice en el objeto de serie dado.

# add '_Date' to each index labels
result = sr.add_suffix(suffix = '_Date')
  
# Print the result
print(result)

Producción :

2010-12-31 08:45:00_Date    51
2011-12-31 08:45:00_Date    10
2012-12-31 08:45:00_Date    24
2013-12-31 08:45:00_Date    18
2014-12-31 08:45:00_Date     1
2015-12-31 08:45:00_Date    84
2016-12-31 08:45:00_Date    12
2017-12-31 08:45:00_Date    10
2018-12-31 08:45:00_Date     5
2019-12-31 08:45:00_Date    24
2020-12-31 08:45:00_Date     0
dtype: int64

Como podemos ver en el resultado, la Series.add_suffix()función agregó con éxito el sufijo pasado al final de cada etiqueta de índice en el objeto de serie dado.