Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas Series.asobject
devuelve una array de tipo de datos de objeto. Convierte los datos de la serie en una array de tipo de objeto.
Sintaxis: Series.asobject
Parámetro: Ninguno
Devoluciones: array de objetos
Ejemplo n.º 1: utilice Series.asobject
el atributo para devolver una serie de objetos que contenga un valor encuadrado para el objeto Serie dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Series sr = pd.Series(['First', 'Second', 'Third', 'Fourth']) # Print the series print(sr)
Producción :
Ahora usaremos Series.asobject
el atributo para convertir la serie en una array de tipo de objeto.
# to return the series as object sr.asobject
Producción :
As we can see in the output, the Series.asobject
attribute has successfully returned an array of objects.
Example #2 : Use Series.asobject
attribute to return object series containing boxed value for the given Series object.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Series sr = pd.Series(['Sam', 21, 'Alisa', 18, 'Sophia', 19, 'Max', 17]) # Print the series print(sr)
Producción :
Ahora usaremos Series.asobject
el atributo para convertir la serie en una array de tipo de objeto.
# to return the series as object sr.asobject
Producción :
Como podemos ver en el resultado, el Series.asobject
atributo ha devuelto correctamente una array de objetos.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA