Python | Serie Pandas.at

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas Series.atnos permite acceder a un solo valor para un par de etiquetas de fila/columna. Este atributo es similar a loc, en que ambos proporcionan búsquedas basadas en etiquetas.

Sintaxis: Series.at

Parámetro: Ninguno

Devoluciones: valor único

Ejemplo #1: Use Series.atel atributo para acceder a un solo valor en cualquier ubicación específica en el objeto Serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon'])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.atel atributo para devolver el elemento presente en el índice dado en el objeto Serie.

# return the element at the first position
sr.at[1]

Salida:

como podemos ver en la salida, el Series.atatributo ha devuelto ‘Chicago’ ya que este es el valor que se encuentra en la primera posición en el objeto Serie dado.
 
Ejemplo #2: use Series.atel atributo para acceder a un valor único en cualquier ubicación específica en el objeto Serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['Sam', 21, 'Alisa', 18, 'Sophia', 19, 'Max', 17])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.atel atributo para devolver el elemento presente en el índice dado en el objeto Serie.

# return the element at the first position
sr.at[5]

Producción :

As we can see in the output, the Series.at attribute has returned ’19’ as this is the value which lies at the 5th position in the given Series object.