La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.
La función Pandas Series.at_time()
se usa para seleccionar valores en un momento particular del día (por ejemplo, 9:30 a.m.) en el objeto de serie dado.
Sintaxis: Series.at_time(time, asof=False, axis=Ninguno)
Parámetro:
tiempo: datetime.time o
eje de string: {0 o ‘índice’, 1 o ‘columnas’}, predeterminado 0Devoluciones: valores_en_tiempo: mismo tipo que la persona que llama
Ejemplo #1: Use Series.at_time()
la función para devolver los valores en un momento particular del día en el objeto de serie dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Series sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None]) # Create the Index index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='H') # set the index sr.index = index_ # Print the series print(sr)
Producción :
Ahora usaremos Series.at_time()
la función para devolver los valores en un momento particular del día en el objeto de serie dado.
# return values at particular time of the day result = sr.at_time(time = '13:45:00') # Print the result print(result)
Producción :
Como podemos ver en la salida, la Series.at_time()
función ha devuelto con éxito el valor en el momento particular del día en el objeto de serie dado.
Ejemplo #2: Use Series.at_time()
la función para devolver los valores en un momento particular del día en el objeto de serie dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Series sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None]) # Create the Index # apply monthly frequency index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='M') # set the index sr.index = index_ # Print the series print(sr)
Producción :
Ahora usaremos Series.at_time()
la función para devolver los valores en un momento particular del día en el objeto de serie dado.
# return values at particular time of the day result = sr.at_time(time = '08:45:00') # Print the result print(result)
Producción :
As we can see in the output, the Series.at_time()
function has successfully returned the value at the particular time of the day in the given series object. All of the values in the series object has been returned as they are having the time value equal to the passed time.
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Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA