Python | Serie Pandas.combine() – Part 1

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.combine()combina la Serie con una Serie o escalar según la func. Combina la serie y otras funciones de uso para realizar una selección de elementos para la serie combinada. Se asume fill_value cuando falta valor en algún índice de uno de los dos objetos que se combinan.

Sintaxis: Series.combine(other, func, fill_value=Ninguno)

Parámetro :
otro : Serie o función escalar
: Función que toma dos escalares como entradas y devuelve un elemento.
fill_value : El valor a asumir cuando falta un índice de una Serie u otra.

Devoluciones : Serie

Ejemplo #1: Use Series.combine()la función para encontrar el valor máximo para cada etiqueta de índice en el objeto de dos series.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the first Series
sr1 = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Creating the second Series
sr2 = pd.Series([34, 5, 13, 32, 4, 15])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the first index
sr1.index = index_
  
# set the second index
sr2.index = index_
  
# Print the first series
print(sr1)
  
# Print the second series
print(sr2)

Salida:


ahora usaremos Series.combine()la función para encontrar el valor máximo para cada etiqueta de índice en los dos objetos de serie dados.

# find the maximum element-wise
# among sr1 and sr2
result = sr1.combine(other = sr2, func = max)
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.combine()función ha devuelto con éxito el valor máximo para cada etiqueta de índice entre los dos objetos de la serie.
 
Ejemplo #2: Use Series.combine()la función para encontrar el valor mínimo para cada etiqueta de índice en el objeto de dos series.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the first Series
sr1 = pd.Series([51, 10, 24, 18, None, 84, 12, 10, 5, 24, 2])
  
# Creating the second Series
sr2 = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
  
# set the first index
sr1.index = index_
  
# set the second index
sr2.index = index_
  
# Print the first series
print(sr1)
  
# Print the second series
print(sr2)

Salida:


ahora usaremos Series.combine()la función para encontrar el valor mínimo para cada etiqueta de índice en los dos objetos de serie dados.

# find the minimum element-wise
# among sr1 and sr2
result = sr1.combine(other = sr2, func = min)
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.combine()función ha devuelto con éxito el valor mínimo para cada etiqueta de índice entre los dos objetos de la serie.