La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.
La función Pandas Series.count()
devuelve el recuento de non-NA/null
observaciones en el objeto Serie dado.
Sintaxis: Series.count(nivel=Ninguno)
Parámetro:
nivel: si el eje es un índice múltiple (jerárquico), cuenta a lo largo de un nivel particular, colapsando en una serie más pequeñaDevuelve: nobs: int o Series (si se especifica el nivel)
Ejemplo #1: Use Series.count()
la función para encontrar el conteo de valores que no faltan en el objeto de serie dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Series sr = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6]) # Create the Index index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] # set the index sr.index = index_ # Print the series print(sr)
Producción :
Ahora usaremos Series.count()
la función para encontrar el recuento de valores que no faltan en el objeto de serie dado.
# find the count of non-missing values # in the given series object result = sr.count() # Print the result print(result)
Salida:
como podemos ver en la salida, la Series.count()
función ha devuelto con éxito el recuento de valores que no faltan en el objeto de serie dado.
Ejemplo #2: Use Series.count()
la función para encontrar el conteo de valores que no faltan en el objeto de serie dado. El objeto de serie dado contiene algunos valores faltantes.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Series sr = pd.Series([100, None, None, 18, 65, None, 32, 10, 5, 24, None]) # Create the Index index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M') # set the index sr.index = index_ # Print the series print(sr)
Producción :
Ahora usaremos Series.count()
la función para encontrar el recuento de valores que no faltan en el objeto de serie dado.
# find the count of non-missing values # in the given series object result = sr.count() # Print the result print(result)
Salida:
como podemos ver en la salida, la Series.count()
función ha devuelto con éxito el recuento de valores que no faltan en el objeto de serie dado.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA