Python | Pandas Series.cumsum() para encontrar la suma acumulada de una Serie

Pandas Series.cumsum()se utiliza para encontrar la suma acumulativa de una serie. En suma acumulativa, la longitud de la serie devuelta es la misma que la entrada y cada elemento es igual a la suma de todos los elementos anteriores.

Sintaxis: Series.cumsum(eje=Ninguno, skipna=Verdadero)

Parámetros:
eje: 0 o ‘índice’ para la operación por filas y 1 o ‘columnas’ para la operación por columnas
skipna: Omite la adición de NaN para elementos después del siguiente si es Verdadero.

Tipo de resultado: Serie

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, se crea una serie a partir de una lista de Python utilizando el método .Series() de Pandas. La lista también contiene un valor Nulo y el parámetro skipna se mantiene predeterminado, es decir, True.

# importing pandas module
import pandas as pd
  
# importing numpy module
import numpy as np
  
# making list of values
values = [3, 4, np.nan, 7, 2, 0]
  
# making series from list
series = pd.Series(values)
  
# calling method
cumsum = series.cumsum()
  
# display
cumsum

Producción:

3
7
NaN
14
16
16
dtype: float64

Explicación
La suma acumulada es la suma de los valores actuales y anteriores. Como se muestra en el resultado anterior, la adición se realizó de la siguiente manera

3
3+4 = 7
7+NaN = NaN
7+7 = 14
14+2 = 16
16+0 = 16

 
Ejemplo #2: skipna=False
En este ejemplo, se crea una serie como en el ejemplo anterior. Pero el skipna parámetro se mantiene falso. Por lo tanto, los valores NULL no se ignorarán y se agregarán cada vez que ocurra.

# importing pandas module
import pandas as pd
  
# importing numpy module
import numpy as np
  
# making list of values
values = [1, 20, 13, np.nan, 0, 1, 5, 23]
  
# making series from list
series = pd.Series(values)
  
# calling method
cumsum = series.cumsum(skipna = False)
  
# display
cumsum

Producción:

0     1.0
1    21.0
2    34.0
3     NaN
4     NaN
5     NaN
6     NaN
7     NaN
dtype: float64

Explicación: como se puede ver en la salida, todos los valores después de la primera aparición de NaN también son NaN, ya que cualquier número + NaN también es NaN.