Python | Serie Pandas.dropna()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.dropna()devuelve una nueva serie con valores faltantes en el objeto de serie dado eliminado.

Sintaxis: Series.dropna(axis=0, inplace=False, **kwargs)

Parámetro:
eje: solo hay un eje desde el que soltar valores.
inplace : si es verdadero, realice la operación en el lugar y devuelva Ninguno.

Devoluciones : Serie

Ejemplo n.º 1: use Series.dropna()la función para descartar los valores que faltan en el objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', None, 'Rio'])
  
# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.dropna()la función para eliminar todos los valores faltantes en el objeto de serie dado.

# drop the missing values
result = sr.dropna()
  
# Print the result
print(result)

Producción :

As we can see in the output, the Series.dropna() function has successfully dropped all the missing values in the given series object.
 
Example #2 : Use Series.dropna() function to drop the missing values in the given series object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([100, None, None, 18, 65, None, 32, 10, 5, 24, None])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.dropna()la función para eliminar todos los valores faltantes en el objeto de serie dado.

# drop the missing values
result = sr.dropna()
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.dropna()función ha descartado con éxito todos los valores faltantes en el objeto de serie dado.