Series.dt
se puede usar para acceder a los valores de la serie como datetimelike y devolver varias propiedades. El atributo Pandas Series.dt.time
devuelve una array numpy de objetos python datetime.time.
Sintaxis: Serie.dt.tiempo
Parámetro: Ninguno
Devoluciones: array numpy
Ejemplo n.º 1: use Series.dt.time
el atributo para devolver la propiedad de tiempo de los datos subyacentes del objeto Serie dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Series sr = pd.Series(['2012-10-21 09:30', '2019-7-18 12:30', '2008-02-2 10:30', '2010-4-22 09:25', '2019-11-8 02:22']) # Creating the index idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] # set the index sr.index = idx # Convert the underlying data to datetime sr = pd.to_datetime(sr) # Print the series print(sr)
Producción :
Ahora usaremos Series.dt.time
el atributo para devolver la propiedad de tiempo de los datos subyacentes del objeto Serie dado.
# return the time result = sr.dt.time # print the result print(result)
Salida:
como podemos ver en la salida, el Series.dt.time
atributo accedió con éxito y devolvió la propiedad de tiempo de los datos subyacentes en el objeto de serie dado.
Ejemplo #2: use Series.dt.time
el atributo para devolver la propiedad de tiempo de los datos subyacentes del objeto Serie dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Series sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-12 12:12', periods = 5, freq = 'H')) # Creating the index idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] # set the index sr.index = idx # Print the series print(sr)
Producción :
Ahora usaremos Series.dt.time
el atributo para devolver la propiedad de tiempo de los datos subyacentes del objeto Serie dado.
# return the time result = sr.dt.time # print the result print(result)
Salida:
como podemos ver en la salida, el Series.dt.time
atributo accedió con éxito y devolvió la propiedad de tiempo de los datos subyacentes en el objeto de serie dado.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA