Python | Pandas Series.dt.to_period

Series.dt se puede usar para acceder a los valores de la serie como datetimelike y devolver varias propiedades. La función Pandas Series.dt.to_period() convierte los datos subyacentes del objeto Series dado en PeriodArray/Index a una frecuencia particular.
 

Sintaxis: Series.dt.to_period(*args, **kwargs)
Parámetro: 
freq: string o Offset, opcional
Devuelve: PeriodArray/Index
 

Ejemplo n.º 1: Utilice la función Series.dt.to_period() para convertir los datos subyacentes del objeto de serie dado en Index con una frecuencia semanal.
 

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating the Series
sr = pd.Series(['2012-12-31', '2019-1-1 12:30', '2008-02-2 10:30',
               '2010-1-1 09:25', '2019-12-31 00:00'])
 
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
 
# set the index
sr.index = idx
 
# Convert the underlying data to datetime
sr = pd.to_datetime(sr)
 
# Print the series
print(sr)

Producción : 
 

Ahora usaremos la función Series.dt.to_period() para convertir los datos subyacentes del objeto de la serie dada en Index con una frecuencia semanal.
 

# cast to target frequency
result = sr.dt.to_period(freq = 'W')
 
# print the result
print(result)

Producción : 
 

Como podemos ver en el resultado, la función Series.dt.to_period() ha convertido con éxito los datos a la frecuencia objetivo.
Ejemplo n.º 2: use la función Series.dt.to_period() para convertir los datos subyacentes del objeto de la serie dada en Index con una frecuencia de dos años.
 

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-31 00:00', periods = 5, freq = 'D',
                            tz = 'US / Central'))
 
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
 
# set the index
sr.index = idx
 
# Print the series
print(sr)

Producción : 
 

Ahora usaremos la función Series.dt.to_period() para convertir los datos subyacentes del objeto de serie dado en Index con una frecuencia de dos años.
 

# cast to target frequency
result = sr.dt.to_period(freq = '2Y')
 
# print the result
print(result)

Producción : 
 

Como podemos ver en el resultado, la función Series.dt.to_period() ha convertido con éxito los datos a la frecuencia objetivo.