Python | Serie Pandas.dtype

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

El atributo Pandas Series.dtypedevuelve el tipo de datos de los datos subyacentes para el objeto Serie dado.

Sintaxis: Series.dtype

Parámetro: Ninguno

Devoluciones: tipo de datos

Ejemplo #1: Use Series.dtypeel atributo para encontrar el tipo de datos de los datos subyacentes para el objeto Serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon'])
  
# Creating the row axis labels
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4'] 
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.dtypeel atributo para encontrar el tipo de datos del objeto Serie dado.

# return the data type
sr.dtype

Producción :

Como podemos ver en el resultado, el Series.dtypeatributo ha devuelto ‘O’, lo que indica que el tipo de datos de los datos subyacentes es un tipo de objeto.

Ejemplo #2: Use Series.dtypeel atributo para encontrar el tipo de datos de los datos subyacentes para el objeto Serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([1000, 5000, 1500, 8222])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.dtypeel atributo para encontrar el tipo de datos del objeto Serie dado.

# return the data type
sr.dtype

Salida:

como podemos ver en la salida, el Series.dtypeatributo ha devuelto ‘int64’ que indica que el tipo de datos de los datos subyacentes es de int64tipo.