Python | Serie Pandas.duplicado()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto es compatible con la indexación basada en números enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.duplicated()indica valores de serie duplicados. Los valores duplicados se indican como valores Verdaderos en la Serie resultante. Se pueden indicar todos los duplicados, todos excepto el primero o todos excepto el último.

Sintaxis: Series.duplicated(keep=’first’)

Parámetro:
mantener: {‘primero’, ‘último’, Falso}, predeterminado ‘primero’

Devoluciones: pandas.core.series.Series

Ejemplo #1: Use Series.duplicated()la función para encontrar los valores duplicados en el objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.duplicated()la función para encontrar los valores duplicados en los datos subyacentes del objeto de serie dado.

# detect duplicates
result = sr.duplicated()
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.duplicated()función ha detectado con éxito los valores duplicados en el objeto de serie dado. Falseindica que el valor correspondiente es único, mientras Trueque indica que el valor correspondiente era un valor duplicado en el objeto de serie dado.
 
Ejemplo #2: use Series.duplicated()la función para encontrar los valores duplicados en el objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 11, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, 32])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.duplicated()la función para encontrar los valores duplicados en los datos subyacentes del objeto de serie dado.

# detect duplicates
result = sr.duplicated()
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.duplicated()función ha detectado con éxito los valores duplicados en el objeto de serie dado. Falseindica que el valor correspondiente es único, mientras Trueque indica que el valor correspondiente era un valor duplicado en el objeto de serie dado.