Python | Serie Pandas.ffill()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.ffill()es sinónimo de relleno hacia adelante. Esta función se usa para completar los valores que faltan en el objeto de la serie dada usando el método de relleno hacia adelante.

Sintaxis: Series.ffill(axis=Ninguno, inplace=False, limit=Ninguno, downcast=Ninguno)

Parámetro:
eje: {0 o ‘índice’} en
el lugar: si es verdadero, complete el lugar.
limit : si se especifica el método, este es el número máximo de valores de NaN consecutivos para completar hacia adelante/hacia atrás
downcast : dict, el valor predeterminado es Ninguno

Devoluciones : lleno : Serie

Ejemplo #1: Utilice Series.ffill()la función para completar los valores que faltan en el objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', None, 'Rio'])
  
# Create the Index
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.ffill()la función para completar los valores faltantes en el objeto de serie dado.

# fill the missing values
result = sr.ffill()
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.ffill()función completó con éxito los valores faltantes en el objeto de serie dado.
 
Ejemplo #2: Utilice Series.ffill()la función para completar los valores que faltan en el objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([100, None, None, 18, 65, None, 32, 10, 5, 24, None])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.ffill()la función para completar los valores faltantes en el objeto de serie dado.

# fill the missing values
result = sr.ffill()
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.ffill()función completó con éxito los valores faltantes en el objeto de serie dado.