Python | Serie Pandas.filter()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.filter()devuelve filas o columnas de subconjuntos de marco de datos de acuerdo con las etiquetas en el índice especificado. Tenga en cuenta que esta rutina no filtra un marco de datos en su contenido. El filtro se aplica a las etiquetas del índice.

Sintaxis: Series.filter(items=Ninguno, like=Ninguno, regex=Ninguno, axis=Ninguno)

Parámetro:
elementos: Lista de ejes a restringir (no todos deben estar presentes).
como: Mantenga el eje donde «arg in col == True».
expresiones regulares: mantener el eje con re.search (regex, col) == True.
eje : El eje para filtrar. De forma predeterminada, este es el eje de información, ‘índice’ para Series, ‘columnas’ para DataFrame.

Devoluciones: mismo tipo que el objeto de entrada

Ejemplo #1: use Series.filter()la función para filtrar algunos valores en el objeto de serie dado usando expresiones regulares.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.filter()la función para filtrar esos valores del objeto de serie dado cuyo nombre de etiqueta de índice tiene un espacio en su nombre.

# filter values
result = sr.filter(regex = '. .')
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.filter()función ha devuelto con éxito los valores deseados del objeto de serie dado.
 
Ejemplo #2: use Series.filter()la función para filtrar algunos valores en el objeto de serie dado usando una lista de etiquetas de índice.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio'])
  
# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Salida:

ahora usaremos Series.filter()la función para filtrar los valores correspondientes a las etiquetas de índice pasadas en el objeto de serie dado.

# filter values
result = sr.filter(items = ['City 2', 'City 4'])
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.filter()función ha devuelto con éxito los valores deseados del objeto de serie dado.