Python | Serie Pandas.get_values()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.get_values()devuelve un ndarray que contiene los datos subyacentes del objeto de serie dado.

Sintaxis: Series.get_values()

Parámetro: Ninguno

Devoluciones: ndarray

Ejemplo #1: use Series.get_values()la función para devolver una array que contenga los datos subyacentes del objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.get_values()la función para devolver los datos subyacentes del objeto de serie dado como una array.

# return an array
result = sr.get_values()
  
# Print the result
print(result)

Producción :

As we can see in the output, the Series.get_values() function has returned the given series object as an array.
 
Example #2 : Use Series.get_values() function to return an array containing the underlying data of the given series object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.get_values()la función para devolver los datos subyacentes del objeto de serie dado como una array.

# return an array
result = sr.get_values()
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.get_values()función ha devuelto el objeto de serie dado como una array.